Marketing de contenidos e Inteligencia artificial juntos

 In Easy Tech

El content marketing y la inteligencia artificial guardan cada vez más relación entre sí, porque la manera en la que entendemos los contenidos está cambiando.

¿Qué oportunidades para la IA hay en el content marketing?

La inteligencia artificial puede utilizarse para aumentar el impacto del marketing de contenidos.

Hay aplicaciones reales de IA que pueden contribuir a conseguirlo. ¿Pero cómo?

Para entender mejor cómo el marketing de contenidos e inteligencia artificial pueden trabajar juntos, pongamos en la mesa el caso de Chris Penn en Content Marketing World.

Chris es el fundador y principal innovador de Trust Insights, quien ha ayudado a transformar conceptos abstractos en casos de uso tangibles, todo ello por medio de la IA. Esto lo consiguió implementando algunos ejemplos a través de una codificación en el lenguaje de programación R (que habitualmente se utiliza en materias de cálculo, matemáticas…).

Una de las grandes claves: determinar las acciones más rentables

El propio Chris decidió llevar a cabo una especie de experimento a través del blog Spin Sucks, cuya principal finalidad era la generación de oportunidades. De esta prueba se extrajo que el correo electrónico era el conductor número uno, mientras que la búsqueda orgánica ocupaba el puesto 3 y sin embargo, el equipo centraba más atención a esta parte. Por lo que el hecho de conocer las preferencias de los clientes potenciales les permitió, a este equipo, dar un paso adelante e invertir más tiempo en el correo electrónico, dado que era la fuente más efectiva.

El hecho de comprender los impulsos de los clientes potenciales o sus preferencias te hará ser más efectivo.

Pero… ¿cómo se consigue esto? ¿Cómo lo consiguió Chris? Utilizó R para implementar una cadena de Markov. Ahí pudo comprobar las acciones más rentables.

Minería de texto

La “minería de texto” una aplicación de inteligencia artificial que se encarga de ingerir contenido para clasificarlo, categorizarlo y darle un posterior sentido. Utiliza la vectorización de tal forma que transforma las palabras en números. Luego, observa la relación matemática entre ellos y determina la similitud. Se conoce como aprendizaje profundo.

1. Mejorar el marketing de contenidos

Un ejemplo de ello es el algoritmo de búsqueda de Google. Es tan complejo que realmente pocos saben exactamente cómo funciona. Incluso el Google, segundo palabras del propio Chris. Digamos, que es un modelo de poca interpretabilidad. Pero sí se puede utilizar la minería de texto para aplicar ingeniería inversa a ese algoritmo de Google.

¿Cómo se aplicaría a Google el sistema que menciona Chris? De nuevo a través de programación R, extrayendo los temas relacionados con el tema en cuestión y basándose en el contenido de todos los artículos que aparecen en los resultados de búsqueda.

Y aquí es donde entra en juego lo que te venimos contando de marketing de contenidos e Inteligencia artificial. Porque tras aplicar lo anterior, se pueden conseguir un conjunto de palabras comunes (palabras clave) que pueden brindar una mayor probabilidad de éxito en la búsqueda orgánica. O, lo que es lo mismo, poder escribir un artículo realmente bueno, es decir, ser mejor en marketing de contenidos.

2. Desvelar problemas ocultos

Por otro lado, la minería de texto también se puede utilizar para desvelar problemas ocultos. Es decir, para el caso de una empresa que esté en caída libre se puede aplicar tomando como referencia reseñas de clientes, las publicaciones del blog con menos rendimiento, etc. Implementando esta situación podría extraerse el verdadero problema de la empresa para poder solucionarlo lo antes posible, algo que siempre interesa.

3. Predicción

Otro de sus posibles usos tiene que ver con la predicción, saber lo que va a pasar. De esta forma, segundo detalla Chris, sería más fácil planificar, establecer presupuestos o incluso tener un calendario editorial más acertado. Para ello, el autor realizó una especie de ejercicio de pronóstico de series en el tiempo para las búsquedas de hoteles en Cleveland. Examinó los resultados a lo largo de 12 meses y vio que a finales de septiembre tenía más búsquedas que sus competidores. ¿Qué nos dice esto? Que es el mejor mes para invertir, para realizar campañas más fuertes de publicidad. Es una oportunidad que muchas empresas o marcas podrían adoptar para ir un paso por delante, y todo ello gracias a la inteligencia artificial.

¿Cómo llevarlo a cabo?

Está claro que el marketing de contenidos e Inteligencia artificial juntos parecen funcionar muy bien. Lo difícil es saber cómo llevarlo a cabo, ya que el experto en esta materia es Chris, no nosotros. Entonces… ¿qué hacer?

  • Curso de aprendizaje automático
  • Libros de lenguaje R e IA
  • Contratar el servicio

Hay cursos incluso gratuitos que te permiten ampliar tus conocimientos en materia de IA y en lenguaje R. Asimismo, otra opción es comprar un libro del tipo “R para Dummies“. O, como es lógico, contratar los servicios a una empresa que lo ofrezca. Son algunas de las posibilidades que podrás contemplar ahora mismo.

Pero lo más importante, es que ahora ya conoces la importancia del IA para el marketing. ¡Solo queda que lo pongas en práctica!

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