¿Qué es el Big Data? | Cultura de datos

 In Easy Tech, Transformación digital

Ya en los años noventa, el informático americano John Mashey popularizó el concepto del Big Data, apuntando a la gran avalancha de datos que atisbaba en el horizonte y la imposibilidad de poder gestionarlos con los software del momento.

Y esa avalancha ha llegado. Según la Unión Europea generamos más de 1800 millones de bytes por minuto. Cifra que no deja de aumentar con la aparición de nuevos dispositivos a los que no dudamos en conectarnos de un modo u otro. Y en un mundo informatizado, todo es susceptible de quedar registrado.

Si bien hasta ahora, las capacidades y técnicas no permitían aprovechar toda esta información, el Big Data ha llegado para dar un giro a este escenario. Ya no estamos frente a una avalancha de datos. Estamos surfeando sobre ella. No hay dato susceptible de ser captado, manejado y analizado. La información es poder. Y los datos, el nuevo petróleo.

Para comprender el Big Data, es necesario entender que existen tres tipos de datos:

  • Estructurados; Datos almacenables y manejables.
  • Semi-estructurados; No residen en bases de datos, pero tienen una lógica interna.
  • Desestructurados; Datos que no pueden ser almacenados en estructuras predefinidas.

Tanto los sistemas analíticos convencionales como el Big Data, tienen el objetivo de convertir los datos en información relevante que facilite cualquier toma de decisiones. Sin embargo, con la creciente digitalización la cantidad de datos y la variedad de formatos y fuentes de origen existentes ha aumentado exponencialmente, y sin el uso de la tecnología adecuada serían imposibles de canalizar/tratar. El Big Data permite trabajar sobre un mayor volumen y variedad de datos, y a una velocidad endiabladamente mayor.

Llamamos #BigData al análisis y la gestión de los datos que por su naturaleza o volumen no pueden ser tratados de forma convencional.Haz click para twittear

En los actuales procesos de transformación digital, las empresas están recibiendo la tendencia del Big Data con los brazos abiertos. El 73% de las organizaciones ya ha invertido o planea hacerlo durante el presente ejercicio. Y gracias al uso de grandes volúmenes de datos, tanto PYMEs como grandes compañías, están aprovechando sus ventajas para realizar análisis de perfiles que visitan sus webs o se comunican con el servicio de atención al cliente, para discernir la mejor ubicación a la hora de abrir un nuevo local, qué tipo de usuarios no están confiando en sus productos… las posibilidades se presentan de un modo exponencial.

Decodificar los datos del genoma humano llevó 10 años. Hoy, con el Big Data, se podría hacer en una semana.

El futuro del Big Data… en datos.

  • En 2015 la cantidad de datos producidos en 48 horas fue la misma que la de toda la historia anterior a 2003.
  • El 95% de los datos disponibles en el mundo se han generado en los últimos 24 meses.
  • El volumen de datos no dejará de aumentar. La llegada de nuevos wearables y el IOT aumentará de forma exponencial la generación de datos.
  • Las soluciones de análisis predictivo pasarán a ser una herramienta indispensable en cualquier software de negocios. Para 2020 la mitad de los software para empresas incluirá funcionalidades Big Data. Y muestra de ello es la inversión de Microsoft en este campo, materializada en las funcionalidades de Dynamics 365.
  • El control y la seguridad de los datos será la próxima gran batalla. Muestra de ello es la nueva regulación realizada por la Unión Europea.
  • Gartner predice que para el 2018, el 50% de violaciones de ética empresarial se relacionará con el uso de datos.
  • “Fast data” y “Actionable data” serán los elementos que hagan evolucionar el Big Data. Las compañías finalmente podrán detectar más fácil y rápidamente las preguntas correctas, y mediante los datos responderlas con la misma efectividad y rapidez.
  • The International Institute for Analytics vaticina que las empresas ante la falta de profesionales formandos, utilizarán la formación interna para fomentar, gestionar y potenciar la cultura de datos.

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